Radiológiablog

A tanulmány multidiszciplináris konszenzusos ajánlásokat fogalmazott meg a röntgenvizsgálat megfelelő alkalmazására vonatkozóan 12 anatómiai területen.

https://radiologia.blog.hu/2026/05/28/a_rontgenvizsgalatok_hatekonyabba_tetele_multidiszciplinaris_konszenzusos_ajanlasok

cikk:
Optimizing Radiography Utilization:
Multidisciplinary Expert Consensus Recommendations
Endorsed by the Society of Academic Bone Radiologists, Society of Skeletal Radiology, American Society of Emergency Radiology, Orthopaedic Trauma Association, American Academy of Emergency Medicine, and American Rhinologic Society
Eddy D. Zandee van Rilland et al
Radiology 2026; 319(2):e25230
https://doi.org/10.1148/radiol.252309

A mesterséges intelligencia integrálása a CT-diagnosztikába nem csupán technikai újítás, hanem a sugárvédelem új szintje.
A pontosabb pozicionálás, az anatómiai szempontból optimalizált vizsgálati tartomány és a DLIR képrekonstrukció együttesen egy biztonságosabb jövőt vázol fel a páciensek számára.
A siker kulcsa azonban nemcsak a hardverben, hanem a tudásban rejlik. Elengedhetetlen az AI-specifikus oktatás beépítése a tantervekbe, valamint a nemzetközi irányelvek és ellenőrzési programok frissítése.
Csak így garantálható, hogy az automatizáció valóban a betegbiztonság és a diagnosztikai precizitás szolgálatába álljon.

https://radiologia.blog.hu/2026/05/18/a_mesterseges_intelligencia_lehetosegei_a_komputertomografiaban_alkalmazott_sugarterheles_csokkentes

Cikk:
Potential of artificial intelligence for radiation dose reduction in computed tomography
A scoping review
M. Bani-Ahmad, A. England, L. McLaughlin, Y.H. Hadi, M. McEntee
Radiography, ISSN: 1078-8174, Vol: 31, Issue: 4, Page: 102968
https://doi.org/10.1016/j.radi.2025.102968

A tanulmány tizennégy teleradiológiai bevált gyakorlatra vonatkozó irányelv tartalmát elemzi.
https://radiologia.blog.hu/2026/05/14/teleradiologia

Á. Morales Santos, J.L. del Cura Rodríguez and N. Antúnez Larranaga
Teleradiology: good practice guide
Radiología 65 (2023) 133-148
https://doi.org/10.1016/j.rxeng.2022.11.005

Az Európai Radiológiai Diploma (EDiR) Európa egyik legelismertebb radiológiai képesítési vizsgája, amelyet az ESR és az UEMS hivatalosan is elismer.
Ez a budapesti vizsga lehetőséget biztosít az MRT tagjainak, hogy kedvező feltételek mellett, kiegészítő felkészülési támogatással vegyenek részt az EDiR vizsgán Magyarországon.

https://candidates.myebr.org/candidate/apply/?id=348&utm_source=EBR

Vélemény

"A jövő radiológusai nem a szakmájuk határait fogják védeni, hanem a modern gyógyítás digitális és diagnosztikai alapjait építik majd.
A radiológusok szerepe a képek értelmezőiből rendszertervezőkké alakulhat át. A radiológusok azok az orvosok lehetnek, akik felelősek azért, hogy a képalkotás biztonságosan, pontosan és hatékonyan működjön az egész egészségügyi rendszerben.
Vajon készen állunk-e egy olyan egészségügyre, ahol a legfontosabb szaktudás éppen azért a leghatékonyabb, mert észrevétlenül van jelen minden egyes betegágy mellett?"

Diagnosztikai biztonság és minőség: A rendszerszintű pontosság és hatékonyság biztosítása.
AI integráció: A mesterséges intelligenciával támogatott eszközök felelősségteljes bevezetése és felügyelete.
Folyamattervezés: Képalkotási utak kialakítása a betegellátási láncban.
Döntéstámogatás: A klinikai orvosok segítése a komplex képalkotási adatok értelmezésében és integrálásában.

Konklúzió: A „láthatatlan” infrastruktúra jövője
A radiológia átalakulása paradox helyzetet teremt: minél fontosabbá válik a technológia, annál kevésbé lesz látható önálló szakterületként.
A jövő víziója: A radiológia az orvostudomány „operációs rendszerévé” vagy „elektromos hálózatává” válik. Ahogy a kórházi áramellátás is csak akkor tűnik fel, ha meghibásodik, a képalkotás is egy mindenütt jelen lévő, csendes, de létfontosságú támogató erővé alakul.
Szakmai stratégia: A szakterület túlélése és fejlődése nem a határok védelmében, hanem a modern orvostudomány diagnosztikai infrastruktúrájának kiépítésében és irányításában rejlik.
A radiológia tehát nem tűnik el, hanem alapjaiban formálja át az egészségügyi ellátást, miközben a radiológusok a manuális értelmezési feladatoktól a rendszerszintű irányítás felé mozdulnak el.

Főbb felelősségi körök:
Diagnosztikai biztonság és minőség: A rendszerszintű pontosság és hatékonyság biztosítása.
AI integráció: A mesterséges intelligenciával támogatott eszközök felelősségteljes bevezetése és felügyelete.
Folyamattervezés: Képalkotási utak kialakítása a betegellátási láncban.
Döntéstámogatás: A klinikai orvosok segítése a komplex képalkotási adatok értelmezésében és integrálásában.

https://radiologia.blog.hu/2026/05/11/amikor_a_radiologia_mar_nem_szamit_szakteruletnek

Cikk:
Mathias Goyen
When radiology stops being a specialty
European Journal of Radiology 200 (2026) 112839
https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2026.112839

A technológiai hype és az állandó külső hatások közepette a radiológusoknak meg kell őrizniük hűvös nyugalmukat és kritikai képességüket.
Fel kell ismernünk a különbséget a látványos, vizuálisan tetszetős, de lényegében haszontalan „utánzó” AI megoldások és a valódi tudományos áttörést ígérő megoldások között.
A folyamatos oktatás és az AI korlátainak őszinte ismerete elengedhetetlen. Nem hagyhatjuk, hogy a mainstream technológiai divathullámok sodorjanak minket, ehelyett az AI-t a saját valós klinikai igényeinkhez kell igazítanunk.
A radiológia jövője nem a gép imádatában, hanem a szakmai lényegünk megőrzésében rejlik.
Készek vagyunk-e megvédeni szakmánk lényegét, vagy több időt töltünk az újdonsághajszoló eszközök csodálatával, mint a radiológia valódi határainak kitolásával?

https://radiologia.blog.hu/2026/05/06/a_hasznos_es_haszontalan_mesterseges_intelligencia_ujragondolasa_a_radiologiaban

Teodoro Martín-Noguerol Pilar López-Úbeda, Antonio Luna
Rethinking “Useful” and “Useless” AI in radiology
Current Problems in Diagnostic Radiology
Volume 55, Issue 3, May–June 2026, Pages 353-355
https://doi.org/10.1067/j.cpradiol.2026.03.002

A radiológiai MI-eszközök szabályozása a harmonizáció irányába mutat, nemzetközi egységes fellépés bontakozik ki a betegbiztonság és az adatvédelem érdekében, biztosítva, hogy az MI ne helyettesítse, hanem támogassa az orvosi szakértelmet.
A radiológusoknak tudatosan kell kezelniük az MI-t mint „második véleményt”, fenntartva a klinikai kontrollt és a felelősséget.
Összefoglaló: https://radiologia.blog.hu/2026/04/27/a_mesterseges_intelligencia_mint_orvostechnikai_eszkoz_a_radiologiaban_2025-ben

cikk:
Pesapane, F., De Cecco, C., Wang, H. et al.
Artificial intelligence as medical device in radiology in 2025:
the regulatory scenario in the EU, USA, and China.
Eur Radiol (2026).
https://doi.org/10.1007/s00330-026-12460-4

A radiológiai osztályokon számos kommunikációs rendszert alkalmaznak a munkafolyamatok támogatására, például a RIS/PACS-be integrált automatizált elektronikus riasztási rendszereket, e-mailes riasztásokat és orvosi képalkotó call centereket (MICC). Egy automatizált elektronikus rendszer ideális lehet a termelékenység növelésében, de nem hibabiztos, és általában meglehetősen költséges. Az RAA (radiológiai adminisztratív asszisztens) bevezetése nem csupán a leletek továbbítrásának megkönnyítése a beutaló orvosok felé, hanem kiterjesztett hatókör, amely magában foglal más fontos, de időigényes NIT (nem leletezéssel kapcsolatos) elfoglaltságot is.

https://radiologia.blog.hu/2026/04/08/az_adminisztrativ_radiologiai_asszisztens

Shirly Lee, Kirsten Gormly, Mary Moss, Sophie Anderson, Wan Yin Lim, Bhargav Challapalli:
The radiology administrative assistant: Saving radiologists’ time,
Current Problems in Diagnostic Radiology,
Volume 55, Issue 3, 2026, Pages 369-375,
https://doi.org/10.1067/j.cpradiol.2025.10.017